Data Scientist
Data Scientist (m/w/d)
Data Scientists analysieren sehr große Datenbestände, wie sie z.B. durch Social Media, Cloud Computing Services, sensorische Echtzeitmessungen oder mobile Anwendungen in immer größerer Masse und Geschwindigkeit anfallen. Mit Methoden der Informatik, Mathematik und Statistik entwickeln sie technische Verfahren und Big-Data-Architekturen , mit deren Hilfe sie verwertbare Informationen und Wissen generieren.
Als Spezialisten für Datenanalyse und Datenmanagement finden sie Lösungen, um auch unstrukturierte Daten, wie sie z.B. in sozialen Netzwerken anfallen, auswerten und zusammenführen zu können. Ihre Analyseergebnisse bereiten sie zu aussagekräftigen Präsentationen auf und unterstützen die Firmenleitung oder Kunden bei operativen und strategischen Entscheidungen. Sie konzipieren auch automatisierte Prozesse für die dauerhafte Bereitstellung von Online Reports.
Darüber hinaus erstellen Data Scientists webbasierte Informations- und Wissensmanagement-Systeme und modellieren Datenschemata zur Integration und Analyse. Sie unterstützen ihre Kunden bei der technischen Umsetzung und Implementierung von IT-Lösungen und übernehmen ggf. Schulungs-, Vertriebs- und Marketingaufgaben.
Aufgaben:
- automatisierte Systeme zur Datengewinnung und komplexe Analysemethoden entwickeln und anwenden
- technische Infrastruktur analysieren, bewerten und Änderungs- bzw. Optimierungsbedarf feststellen
- Studien planen und auswerten
- Design und Implementierung von Big-Data -Analytics-Lösungen entwickeln und Aufwände abschätzen
- Data-Mining -Lösungen mithilfe von analytischen Tools und Big-Data-Technologien anwenden
- Data-Warehouse-Architekturen evaluieren und ein Data-Warehouse-System aufbauen
- Algorithmen für das maschinelle Lernen sowie für Data-Mining-Verfahren entwickeln und anwenden
- Optionen zum Aufbau einer Business-Intelligence- und Big-Data-Architektur, Datenbankkonzepte und Datenintegrations-Lösungen prüfen
- gewonnene Daten mithilfe entsprechender Software aufbereiten, interpretieren und darstellen (auch grafisch)
- vorhandene Modellierungsstandards und Reportings weiterentwickeln
- technische Projektleitung oder Gesamtprojektleitung von interdisziplinären Big-Data-/Business-Analytics-Projekten übernehmen
- Projektlösungsansätze erstellen und in einer Projektstruktur umsetzen
Folgende Qualifikationen kommen in Frage:
- Abgeschlossenes Studium mit technischem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund oder eine vergleichbare Qualifikation